Mitkä ovat CNC -tornityyppisen automaattisen sorvin toiminnan aikana kohtaamat yleiset ongelmat?

2024-09-23

CNC -tornityyppinen automaattinen sorvion eräänlainen numeerisesti ohjattu sorvi, joka on varustettu tornilla. Tämän työstötyökalun valmistusprosessia käytetään pääasiassa aksiaalisten ja säteittäisten osien kääntämiseen ja käsittelyyn. Tällä koneella on suuri tarkkuus, tehokkuus ja stabiilisuus, mikä tekee siitä laajasti käytettynä auto-, elektroniikka- ja tarkkuuskoneissa. Alla olevassa kuvassa on tyypillinen CNC -tornityyppinen automaattinen sorvi.
CNC Turret Type Automatic Lathe


Mitkä ovat yleiset ongelmat CNC -tornityyppisen automaattisen sorvin käytön aikana?

Kello 1. Työkalujen kuluminen

2. Epätarkka paikannus

3. Huono pintapinta

4. sirun kertyminen

5. Vaikeus sopivien leikkausparametrien valitsemisessa

Kaikki nämä ongelmat voivat johtaa vähentyneeseen tehokkuuteen ja tarkkuuteen valmistusprosessissa. Näiden ongelmien estämiseksi on tärkeää ylläpitää ja tarkastaa koneen säännöllisesti sekä valita ja asettaa leikkausparametrit huolellisesti.

Johtopäätös

Yhteenvetona voidaan todeta, että CNC -tornityyppinen automaattinen sorvi on tärkeä työkalu, jota käytetään eri toimialoilla. Se ei kuitenkaan ole immuuni yleisille kysymyksille, joita sen toiminnan aikana voi esiintyä. Ylläpitämällä konetta oikein ja valitsemalla huolellisesti leikkausparametrit, on mahdollista minimoida nämä ongelmat ja optimoida valmistusprosessi. Foshan Jingfusi CNC Machine Tools Company Limited on johtava CNC -torni -tyyppisten automaattisten sorkkien valmistaja. Vuosien kokemuksella ja sitoutumisella innovaatioihin ja laatuun tarjoamme laajan valikoiman työstötyökaluja asiakkaidemme tarpeiden tyydyttämiseksi. Lisätietoja on verkkosivustollamme osoitteessahttps://www.jfscnc.comtai ota meihin yhteyttä osoitteessamanager@jfscnc.com.

Viitteet

1. Wang, Y., Zhang, X., & Li, J. (2020). SolidWorksiin perustuva CNC -sorvin automaattisen ohjelmointitekniikan tutkimus. 2020 Kansainvälinen konferenssi mekaanisesta, elektroniikka- ja ohjaustekniikasta (ICMECE).

2. Park, Y., Han, J., & Jang, D. W. (2018). KNC -sorvin seurantajärjestelmän kehittäminen esineiden Internet -tekniikkaan. Valmistuskirjeet, 16, 96-99.

3. Yang, Z., ja Li, H. (2016). Virtuaalitodellisuuskoulutusjärjestelmän kehittäminen CNC -sorvien toiminnalle. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84 (5-8), 1397-1410.

4. Kim, D. H., & Kang, B. H. (2021). CNC -sorvin prosessiparametrien optimointi geneettisen algoritmin avulla. Journal of Mechanical Science and Technology, 35 (4), 1417-1424.

5. Malik, S., Singh, M. J., & Mishra, S. K. (2017). Katsaus optimointitekniikoihin CNC: n sorvin koneistusprosessiin. Processia Engineering, 184, 619-626.

6. Li, H., Chen, Q., & Li, B. (2019). Sulautettuun tekniikkaan perustuva CNC -sorvinhallintajärjestelmän suunnittelu. Vuonna 2019 IEEE: n kolmas kansainvälinen automatisointi-, signaalinkäsittely- ja mekatroniikkakonferenssi (ASPM) (s. 1488-1492). IEEE.

7. Zhang, L., ja Zhang, X. (2018). Tutkimus CNC -sorvin ja sen kompensoinnin leikkauksen muodonmuutoksesta, joka perustuu sumeaan PID -hallintaan. Vuonna 2018 IEEE: n toinen edistyksellinen tiedonhallinta, kommunikoi, sähköisen ja automaation ohjauskonferenssin (IMCEC) (s. 308-311). IEEE.

8. Xu, Y., Li, L., & Li, Y. (2016). Tutkimus CNC -sorvin vikadiagnoosijärjestelmästä, joka perustuu aallokepakettien hajoamiseen ja vektorikoneisiin. Journal of Intelligent Manufacturing, 27 (1), 7-18.

9. Ren, J., Liu, Y., & Ning, X. (2017). Reaaliaikaisen simulaation ja hallinnan hybridi-kehys CNC: n sorvin koneistuksen opettamiseen. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 92 (1-4), 1299-1316.

10. Wang, L., Yang, H., ja Huang, Y. (2016). Fanuc CNC -sorvijärjestelmän tyypillisten vikojen analysointi ja käsittely. Vuonna 2016 5. kansainvälinen konferenssi edistyneestä suunnittelu- ja valmistustekniikasta (ICADME 2016) (s. 590-594). Atlantis Press.

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy